¿Existe algún reducto en el que los avances en inteligencia artificial no hayan metido la cola? Un nuevo sistema ideado por especialistas en automatización lleva esas tecnologías a otro de los ámbitos que no mucho tiempo atrás parecía exclusivo de los humanos, la práctica deportiva.
El ingenio lleva por nombre BioCoach y podría reemplazar a los profesores de educación física. Los investigadores involucrados se apuran a mencionar la salvedad que oímos en diferentes desarrollos: dicen que no desplazará a los entrenadores de carne y hueso, sino que complementará sus conocimientos.
Además, destacan que esta IA ayudará a prevenir lesiones, todo gracias a su capacidad para monitorear los movimientos del cuerpo y corregir malas posiciones.
Cómo funciona BioCoach, la inteligencia artificial que podría entrenarte en el futuro
La práctica de deporte sin seguimiento de especialistas puede ser contraproducente. La publicación Eureka Alert cita un informe del Comisión de Seguridad de Productos para el Consumidor de Estados Unidos, que durante la pandemia de Covid-19, cuando muchas personas hicieron ejercicios en sus casas sin asesoramiento directo, las lesiones aumentaron un 48%.
Con la mira puesta en remediar ese tipo de inconvenientes, investigadores de la Universidad de Drexel y de la Universidad Estatal de Michigan, ambas en Estados Unidos, crearon a BioCoach. En términos prácticos, es una inteligencia artificial con capacidades de visión que analiza videos y ofrece asistencia en tiempo real. Es una especie de profesor de educación física robótico.
El sistema fue diseñado para ver y hablar: revisa los movimientos del usuario y después proporciona retroalimentación personalizada, con explicaciones durante el ejercicio. Esas devoluciones representan el principal avance, según los expertos involucrados.
“Muchas personas que se ejercitan en casa con videos y aplicaciones no reciben una evaluación precisa de sus movimientos”, comentó Feng Liu, profesor en la Facultad de Ingeniería e Informática de Drexel, que lideró la investigación.
“La retroalimentación suele ser demasiado genérica o simplemente un estímulo, sin un entrenamiento específico sobre la técnica. Nuestro objetivo con BioCoach es proporcionar indicaciones oportunas y específicas basadas en el movimiento corporal, similares a la guía que ofrecería un entrenador experto”, agregó.
Leé también: Investigadores pusieron a una IA a jugar a la batalla naval: “Mejoramos sus soluciones en entornos inciertos”
Luego de entrenarse con una completa base de videos de personas ejercitándose, la IA sumó habilidades para ofrecer consejos detallados, por ejemplo “conviene aumentar la flexión del codo a 90 grados en la parte inferior del movimiento”. En total, incluyeron más de 2.400 notas a más de 2.000 clips utilizados para este desarrollo.
Una de las capacidades principales de BioCoach es el examen de los desplazamientos esqueléticos y la forma del cuerpo del practicante, lo que le permite acceder a información sobre los ángulos articulares, los rangos de movimiento y las distintas fases del ejercicio.
De este modo, antes de ofrecer retroalimentación, analiza cada detalle en las caderas, tobillos, rodillas, muñecas, hombros, etcétera, para ofrecer una guía detallada.
“Los sistemas de entrenamiento con IA son cada vez más útiles”
“Nuestro objetivo era crear un sistema que fuera más allá de simplemente analizar píxeles y generar un comentario genérico”, señaló Liu.
En las pruebas realizadas por los investigadores, BioCoach demostró un desempeño similar, y en ciertas tareas superior, en comparación con desarrollos de otros equipos, entre ellos de Nvidia, OpenAI y el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT). Las mejoras se notaron, principalmente, en los detalles de su retroalimentación.
“Fue alentador ver que BioCoach obtuvo tan buenos resultados frente a programas creados por algunos de los principales investigadores y empresas del campo de la IA”, dijo el líder del estudio. “Aún se trata de un prototipo, pero demuestra cómo la combinación de visión artificial con razonamiento biomecánico estructurado puede hacer que los sistemas de entrenamiento con IA sean más útiles y fáciles de usar”, cerró.
Liu insistió con el carácter complementario de estas soluciones, sin apuntan a un reemplazo, al indicar que programas como BioCoach podrían respaldar el uso de aplicaciones, “sin dejar de contar con la participación de expertos humanos”.
Leé también: Usaron IA para analizar sueños y estos fueron los hallazgos: entre la extrañeza y el orden establecido
Los detalles acerca de BioCoach fueron divulgados en un paper de publicación reciente. Además, se presentarán públicamente en la Conferencia sobre Visión Artificial y Reconocimiento de Patrones 2026 (CVPR, por sus siglas en inglés) que se celebra este fin de semana en Colorado, Estados Unidos.
